190組建筑團隊,AI設計大賽獲獎作品公布 | 編程設計時(shí)代來(lái)了?
2月26日,由小庫科技發(fā)起,聯(lián)合上海市建筑學(xué)會(huì )數字建筑分會(huì )、DigitalFUTURES共同主辦的首屆「極智未來(lái)·建筑黑客馬拉松」決賽答辯在線(xiàn)上完美收官!
大賽以“設計x科技”為背景,聚焦城市規劃/建筑設計領(lǐng)域中現有模式潛在的問(wèn)題及痛點(diǎn),邀請全球高校在校學(xué)生,共同暢想未來(lái)更智能的設計工具,為行業(yè)帶來(lái)新的助推力。
自大賽開(kāi)啟報名,共吸引141所國內外高校427名學(xué)生,成功組建190組團隊。歷經(jīng)近3個(gè)月的賽程,從54件完整參賽作品中脫穎而出的11組作品最終交鋒決賽現場(chǎng)。多位專(zhuān)家評委坐鎮,并在熱情的線(xiàn)上觀(guān)眾見(jiàn)證下,共同參與了這場(chǎng)“建筑×AI”的云端精彩答辯。*文末附有決賽直播回看路徑
//決賽亮點(diǎn)
4小時(shí)角逐,海內外云端碰撞
整場(chǎng)答辯經(jīng)過(guò)4小時(shí)激烈角逐,海內外選手跨時(shí)區展示,評委線(xiàn)上提問(wèn)“激烈交鋒”,B站直播間數百條彈幕刷屏討論,共同暢想未來(lái)更智能的設計工具。
神仙打架,多元作品呈現
答辯中,來(lái)自麻省理工、UCL、清華、同濟、哈工大、華科、東大等高校的11組團隊帶來(lái)了多元的暢想方案,選題聚焦智慧城市、舊城改造、土地規劃等場(chǎng)景,圍繞城市智能設計與評估、建筑平面生成與優(yōu)化、圖紙智能審核等核心問(wèn)題進(jìn)行切入。選手們將概念方案與構想的產(chǎn)品工具相結合,并通過(guò)機器學(xué)習、算法設計、程序開(kāi)發(fā)等方式,展現出多組極具想象力的產(chǎn)品雛形及具有強邏輯性的技術(shù)DEMO。
權威評審,六大甄選維度
本次競賽邀請到學(xué)界及業(yè)內多位專(zhuān)家評委坐鎮。答辯評委團基于作品的概念創(chuàng )新性、方案落地性、方案完整性、產(chǎn)品交互性、技術(shù)可行性及現場(chǎng)答辯效果共六大維度進(jìn)行評審打分,共同完成冠亞季軍及其他單項獎的甄選。
重磅獎項,最高5W研究獎金
本次答辯最終誕生七大獎項,包含冠/亞/季軍,以及最佳創(chuàng )意方案獎、最具商業(yè)價(jià)值獎、最具技術(shù)突破獎與最具人氣獎,單項最高50000元研究基金,為優(yōu)秀想法從0到1驗證孵化提供最大支持。
//直擊冠亞季軍答辯方案
一起看看“神仙打架”的最終結果,圍觀(guān)“建筑xAI”的最佳暢想方案——
冠軍
一鍵排磚——
數字磚生態(tài)下智能排磚程序構建顏圳凱-米蘭理工大學(xué)|譚杰琪-倫敦大學(xué)學(xué)院
排磚分縫是建筑構造的關(guān)鍵環(huán)節之一,排磚不是簡(jiǎn)單的拷貝和陣列,通過(guò)合理的排布與組合、“勾縫”的應用,可以增強立面效果,降低施工損耗。但目前,排磚分縫仍然存在人工計算模式低效、專(zhuān)業(yè)軟件計算模式門(mén)檻限制等問(wèn)題。
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針對該問(wèn)題,我們以python為環(huán)境開(kāi)發(fā)了一個(gè)智能排磚程序。僅需輸入長(cháng)寬,即可一鍵生成符合規則的、多平臺適用的、可編輯的最合理矢量排磚圖。后續亦可通過(guò)與前端對接交互,展示迭代生成的優(yōu)選排磚解決方案,并快速生成圖示。
同時(shí)我們考慮在后續延展:①排磚圖的智能審核及優(yōu)化;②多圖案的排磚方案構建;③結合地圖標簽的特色排磚樣式方案推薦。
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依據該程序,我們還設計了一個(gè)輕量化的交互平臺“搬磚BAN”,它立足于多群體智能排磚共享,期望進(jìn)一步構建以技術(shù)實(shí)現、任務(wù)對接、創(chuàng )意圖片、社群交互為核心的磚生態(tài)服務(wù)平臺。讓每個(gè)搬磚人都能隨時(shí)隨地“一鍵搬磚”,暢游搬磚宇宙。
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評委點(diǎn)評
>>該方案從細處著(zhù)眼,將AI技術(shù)應用在磚的排布上,是很有趣的思路。方案可實(shí)施性也比較高,如能擴展到排布其它建筑材料,將極大提高其應用范圍。>>一款挺有魔力的排磚軟件,實(shí)用性強,將地域性建構問(wèn)題與新技術(shù)融合。其中提及的“交互地圖板塊”助于收集全球不同國家地區的實(shí)際方案,并進(jìn)行素材庫標簽式管理,便于用戶(hù)參與及使用。>>該產(chǎn)品分析了目前排磚的痛點(diǎn),設計了智能排磚軟件,產(chǎn)品UI設計精美,具有較高的操作性和可推廣性。作為一個(gè)插件能進(jìn)行多端聯(lián)動(dòng),將交互界面放在手機端使用,也便于后續直觀(guān)指導施工。>>該提案是一個(gè)比較有意思的選題,從一個(gè)非常小的點(diǎn)切入,形成一個(gè)最小閉環(huán),充分體現了“極客精神”,概念也比較完整,但技術(shù)上有待加強。
亞軍*該作品亦為“產(chǎn)品交互性“與"技術(shù)可行性”兩項得分合計最高者榮獲“最具技術(shù)突破”單項獎
基于功能拓撲關(guān)系的智能平面圖生成平臺
張思源-華中科技大學(xué)
李宜燔-東南大學(xué)|吳啟銘-華中科技大學(xué)
我們對行業(yè)內的各個(gè)主體進(jìn)行深入調研后發(fā)現,傳統的地產(chǎn)開(kāi)發(fā)流程中,從總平面方案到戶(hù)型平面這一環(huán)節,往往會(huì )因受到后續審批、報建等多種因素的影響,而耗費大量的時(shí)間和人力成本。與此同時(shí),由于開(kāi)發(fā)節奏加快,戶(hù)型設計階段往往直接套用模板。如何推動(dòng)基于客戶(hù)需求的戶(hù)型定制化與房地產(chǎn)行業(yè)的快速迭代良好結合,是未來(lái)房地產(chǎn)行業(yè)“藍海開(kāi)拓”的一個(gè)重要問(wèn)題。
我們提出的產(chǎn)品——AlphaPlane,針對這兩個(gè)尚未解決的痛點(diǎn)進(jìn)行設計,是一款能夠根據戶(hù)型輪廓線(xiàn)和房間功能氣泡圖,自動(dòng)批量生成可微調戶(hù)型設計的端到端設計工具。技術(shù)上,結合代理仿真模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),使得設計結果高度可調。
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AlphaPlane支持人機協(xié)作輔助平面圖設計,用戶(hù)只需在前端交互網(wǎng)頁(yè)上進(jìn)行房間功能氣泡圖和戶(hù)型框架草圖的建立,平臺就會(huì )將這兩個(gè)輸入傳輸到后端,在GH平臺上經(jīng)過(guò)兩次ABM算法處理后,將初步結果傳入訓練好的機器學(xué)習模型Pix2Pix后輸出像素圖,平臺再將多樣化的戶(hù)型功能排布結果圖實(shí)時(shí)傳輸回前端網(wǎng)頁(yè)。
我們希望以此實(shí)現建筑戶(hù)型的用戶(hù)需求個(gè)性化定制,促進(jìn)用戶(hù)和設計師更高效地溝通,并推動(dòng)設計流程的快速迭代。
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評委點(diǎn)評
>>該方案將AI技術(shù)應用在住宅戶(hù)型的研究中,應用范圍較廣,方案邏輯較為清晰,有較高可實(shí)施性。>>提案關(guān)注戶(hù)型設計經(jīng)典問(wèn)題,從分區代理、房間代理、熱力圖、界面四個(gè)部分展開(kāi)戶(hù)型生成的研究,實(shí)現了戶(hù)型的功能輸入、輪廓確定和平面生成閉環(huán)。提案思路清晰、交互界面簡(jiǎn)潔,具有一定應用價(jià)值。>>通過(guò)對泡泡圖生成戶(hù)型平面,利用現有框架解決實(shí)際問(wèn)題,在分區層面有一些合理性的研究;該方案的技術(shù)實(shí)現上有一些類(lèi)似的框架,但整體在應用層面有所創(chuàng )新。>>基于本方案,針對高度拓撲化的建筑類(lèi)型應用場(chǎng)景今后可以多考慮一下,例如園區、城市空間等等,戶(hù)型應用是否是最優(yōu)選擇。
季軍*該作品亦為“概念創(chuàng )新性”與“潛在商業(yè)價(jià)值”兩個(gè)單項得分最高者榮獲“最佳創(chuàng )意方案”及“最具商業(yè)價(jià)值”單項獎
智審:建筑設計平面草圖AI審查與優(yōu)化平臺史逸超-倫敦大學(xué)學(xué)院
涂晗-麻省理工學(xué)院|徐萌-阿爾托大學(xué)
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智審是一款致力于提供建筑設計圖紙規范審查與優(yōu)化服務(wù)的AI設計輔助工具。我們通過(guò)調研發(fā)現,大量設計團隊希望在方案設計前期,借助AI技術(shù)對設計草圖進(jìn)行規范地及時(shí)審查,以提高建筑設計圖紙的審查效率,縮短審查周期和設計修改周期?,F有的規范審查軟件多針對施工圖階段的圖紙審查,對圖紙格式、精度要求高,且審查過(guò)程繁瑣,無(wú)法滿(mǎn)足設計前期高效審查和及時(shí)反饋的需求。
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因此,我們運用GAN機器學(xué)習技術(shù),以袋形走道草圖為例,提出了對設計草圖中消防審查和優(yōu)化的人工智能模型;并結合AI技術(shù),設計了多格式圖片接口的AI審圖修改網(wǎng)頁(yè)平臺和手機端口。
本產(chǎn)品提供簡(jiǎn)潔的界面體驗和快速的規范審查反饋與修改建議,并包含不同地區的規范供用戶(hù)選擇,并搭配過(guò)往經(jīng)驗案例供其參考。
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評委點(diǎn)評
>>該方案體現出對建筑設計行業(yè)深入的體驗和了解,抓出了設計過(guò)程中的痛點(diǎn),將智能設計工具應用在設計過(guò)程中最枯燥、繁瑣但至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節——復核規范和審圖環(huán)節,充分體現了智能化對設計過(guò)程產(chǎn)生的巨大幫助,有著(zhù)很強的實(shí)施性和實(shí)際應用價(jià)值。>>提案關(guān)注智能審圖問(wèn)題,選題具有現實(shí)意義,前期的市場(chǎng)調研完成度也較高。從草圖到二維圖紙生成,從深度學(xué)習到評估優(yōu)化建議,方案思路表達完整,交互性好,展示充分。>>該方案所選主題十分新穎,能夠解決設計行業(yè)中的痛點(diǎn)。為了使設計方案符合各種規范,該方案基于A(yíng)I算法在設計初期介入設計過(guò)程,給出優(yōu)化的修改建議。該方案交互方式流暢,可行性較高。
*其他優(yōu)秀入圍方案
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//賽后總結
在答辯的最后環(huán)節,部分評委對本次賽事進(jìn)行了整體點(diǎn)評與總結——
袁烽|同濟大學(xué)建筑與城市規劃學(xué)院副院長(cháng)
首先,我很榮幸能夠參評第一屆建筑黑客馬拉松競賽。同時(shí),很高興看到新一代建筑師不僅僅將興趣放在以人為中心的創(chuàng )作主體,更重要的是通過(guò)跟人工智能的協(xié)作來(lái)提出和解決問(wèn)題,去探索建筑和科技的全新可能。希望各位年輕的建筑師不只是為謀生去找尋一份工作,而是能不忘初心找到向往且匹配自身能力的事業(yè)方向。
楊小荻|小庫科技聯(lián)合創(chuàng )始人兼COO
在比賽過(guò)程中,我看到行業(yè)對數字化和智能化技術(shù)的訴求以及相關(guān)領(lǐng)域的青年研究者們充滿(mǎn)熱情的創(chuàng )造力與實(shí)踐能力。希望在本次優(yōu)秀成果的基礎上,今后能有更多參賽者圍繞產(chǎn)品維度和商業(yè)模式進(jìn)行深入探討。也希望通過(guò)黑馬的活動(dòng),能挖掘出更多未來(lái)獨角獸,推動(dòng)和加速整個(gè)行業(yè)的數字化與智能化。小庫ARP平臺在今后的項目孵化過(guò)程中也會(huì )產(chǎn)生更多優(yōu)秀作品與大家分享。
范悅|深圳大學(xué)建筑與城市規劃學(xué)院院長(cháng)、特聘教授、博士生導師
首先祝賀本次的競賽圓滿(mǎn)成功!本次出題的初衷是將設計與科技結合,參賽的同學(xué)們都很優(yōu)秀,作品整體上都非常出色。方案大多呼應了市場(chǎng)需求,在提升設計過(guò)程效率和解決自動(dòng)化運算及生成這方面落地性也比較好。不少作品就展示度和完整性來(lái)說(shuō)是不錯的,期待今后有更多關(guān)于生態(tài)、遺產(chǎn)保護、更新改造等項目的方案。
湯舸|上海脈策數據科技有限公司總裁
比賽過(guò)程中令我驚喜的是本次參賽的同學(xué)都很年輕,不少就讀本科三、四年級,甚至本科一、二年級?;叵肫饋?lái),當年的我肯定比你們差遠了。這個(gè)比賽需要參賽者在非常短的時(shí)間內針對某個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行挖掘,然后產(chǎn)出一個(gè)結果,這很不容易。這次有機會(huì )跟同學(xué)們交流非常開(kāi)心,也期待建筑黑客馬拉松這個(gè)活動(dòng)能越辦越好。
王斌|金茂資本副總經(jīng)理,金茂創(chuàng )投總經(jīng)理
作為評委中唯一一個(gè)開(kāi)發(fā)商代表,同時(shí)也是小庫的早期投資人,我很開(kāi)心能參與此次大賽。參賽作品將AI在城市規劃和建筑設計中的應用延展到很多細分場(chǎng)景,這是一個(gè)非常好的趨勢,未來(lái)也將帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級。期待同學(xué)們今后也可以繼續嘗試以更宏觀(guān)、政策發(fā)展的角度去看待問(wèn)題,也希望在小庫的引領(lǐng)下,未來(lái)建筑從規劃、設計到建造,都能更生態(tài),更科學(xué),也更人文。
閆超|同濟大學(xué)建筑與城市規劃學(xué)院助理教授
希望各位參賽者無(wú)論獲獎與否都能以此作為起點(diǎn)或者契機繼續去創(chuàng )新。今后,希望各位能進(jìn)一步提高對于城市設計和規劃內在痛點(diǎn)和內在問(wèn)題的認識。理解建筑學(xué)的問(wèn)題在哪對探索如何利用AI非常關(guān)鍵,這是一個(gè)人機交互的過(guò)程,需要通過(guò)技術(shù)實(shí)現去幫助建筑師達成更有深度的產(chǎn)出,而不僅僅讓機器替代人工完成基礎工作。
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//結語(yǔ)歷經(jīng)三個(gè)月,本屆賽事呈現出了建筑與AI碰撞的更多精彩可能,在11份入圍答辯環(huán)節的作品之外,還有很多選題新穎、思路創(chuàng )新的優(yōu)秀方案被提出,共同為建筑業(yè)如何在工業(yè)化、數字化、智能化的發(fā)展浪潮中實(shí)現變革與突破交上一份答卷。
此外,除單項最高五萬(wàn)元的獎項研究基金,本次大賽還將為優(yōu)秀項目提供入選小庫“ARP研究者計劃”的機會(huì ),期待共同讓創(chuàng )新的想法生長(cháng)、發(fā)散、落地。
“ARP研究者計劃”搭載于小庫建筑研究平臺ARP(ArchitectureResearch Platform),它集成大數據分析、AI設計生成、空間性能模擬等能力,對建筑行業(yè)中不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng )意想法進(jìn)行產(chǎn)品化嘗試,快速靈活地實(shí)現生成與迭代。
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▲小庫ARP能力在商業(yè)、景觀(guān)、工業(yè)園區等多維場(chǎng)景中的應用
未來(lái),小庫也將繼續深耕建筑與科技的跨界領(lǐng)域,并期待與更多學(xué)界、業(yè)界力量一起,為建筑產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展帶來(lái)新的助推力。
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